개발자

Sumo Logic과 함께 더 나은 소프트웨어를 더 빨리 개발

모든 로그, 메트릭 및 추적 데이터에 대한 엔드 투 엔드(End-to-end) 관찰 용이성(Observability) 및 검색을 통해 근본 원인을 찾고 MTTR(평균 해결 시간)을 실시간으로 평가합니다.

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개발자를 위한 관찰 용이성(Observability) 툴

엔지니어가 설계한 CI/CD 툴로 문제를 더 신속하게 파악하고 해결하세요

전체 개발 라이프사이클에 걸쳐 로그, 메트릭 및 추적을 비롯한 모든 애플리케이션 데이터에 대해 통합 관찰 용이성(Observability) 플랫폼을 활용하여 다운타임을 줄이고 고객에게 영향을 미치는 문제를 보다 신속하게 해결할 수 있습니다. Sumo Logic의 통합 분석 플랫폼은 성능 모니터링, 로깅을 통한 심층 가시성, 추적 및 트랜잭션 분석을 통한 사용자 경험 모니터링, 통합 보안 분석을 통한 보안 가시성을 통해 시스템 문제와의 상관 관계를 유연하게 분석합니다. DevOps를 위한 CI/CD 툴은 엔지니어가 가장 복잡한 문제를 신속하게 파악하고 해결하는 데 필요한 정교한 분석 기능도 제공합니다.

애플리케이션 모니터링에 대해 더 자세히 알아보세요.
개발자를 위한 관찰 용이성(Observability) 툴

모든 과정에 대한 지속적인 모니터링

“Sumo Logic을 이용하면 아이디어 구상부터 프로덕션 배포에 이르는 모든 과정을 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 또한 양질의 소프트웨어를 개발하고 모니터링하여 개선하는 방법에 대해 솔직한 대화를 나눌 수 있습니다.”

Gannett

Mike Millgate

기술 품질 설계자

소프트웨어 개발 최적화

지속적인 제공을 위한 컨티뉴어스 인텔리전스

Sumo Logic을 통해 개발자는 CI/CD 툴 로그 데이터의 상관 관계를 자동으로 분석함으로써 성능과 품질을 지속적으로 벤치마킹하고 최적화할 수 있습니다. Terraform을 통해 자동 설정되므로 Jira, GitHub, Jenkins, Bitbucket, PagerDuty, OpsGenie 등 다양한 툴에 걸쳐 즉각적인 통합이 가능합니다. 업계 최고 수준의 DORA(DevOps and Research Assessment) 메트릭을 기준으로 성능을 벤치마크합니다.

  • 코드가 프로덕션에 배포되는 빈도를 측정하는 DF(배포 빈도)

  • 코드 커밋에서 완전한 프로덕션 배포까지의 소요 시간을 수량화한 MLT(리드 타임)

  • 서비스 인시던트 발생 시점부터 해결 시점까지의 평균 소요 시간을 측정한 MTTR(평균 해결 시간)

  • 프로덕션 배포 후 수정이 필요했던 비율을 나타내는 CFR(변경 실패율)

데모 시청
소프트웨어 개발 최적화

분산 트랜잭션 추적

추적을 통해 소프트웨어에서 문제가 처음 발생한 위치를 정확하게 파악할 수 있습니다.

Sumo Logic Tracing을 이용하면 분산된 애플리케이션 환경에서 트랜잭션 실행 및 성능을 모니터링하고 문제를 해결할 수 있습니다. 추적 데이터는 로그, 메트릭 및 메타데이터와 완전히 통합되어 있으므로 프로덕션 인시던트를 관리하고 대응하는 중에도 원활한 엔드 투 엔드 경험을 제공하며 원인 분석 작업을 간소화하여 다운타임을 줄입니다. Sumo Logic Tracing은 OpenTelemetry 표준을 지원하며 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)의 오픈 소스 구성 요소를 활용하여 분산된 추적 데이터를 수집합니다.

추적에 관해 자세히 알아보기
분산 트랜잭션 추적

유연한 최신 라이선스 모델

라이선스 모델은 고객에게 제한을 가하는 것이 아니라, 오히려 더 효과적으로 솔루션을 이용할 수 있도록 지원해야 합니다.

공급업체 라이선스 모델의 제한 사항에 따라 아키텍처를 선택해야 하거나 원격 정보 수집 방법을 바꾸어야 한다고 압박감을 느끼지 마세요. 마이크로서비스 아키텍처의 머신 데이터를 서버 기반 레거시 모델로 강제로 집어 넣어서는 안 되며, 비즈니스와 고객에게 이익이 되는 맞춤형 원격 정보 수집 방식을 사용한다는 이유로 불이익을 받아서도 안 됩니다.

Sumo Logic의 유연한 크레딧 기반 라이선스 모델에서는 고객이 모든 권리를 행사할 수 있으며 사용 방식이나 아키텍처 선택에 따라 어떤 불이익도 주지 않습니다. 또한 간헐적 데이터 계층에서는 데이터 세금을 없애고 고객이 과도한 분석 비용을 지불할 걱정 없이 데이터를 수집할 수 있도록 지원합니다.

유연한 최신 라이선스 모델

개발자 리소스

소프트웨어 개발 및 제공 최적화

LendingTree는 수익 창출을 방해하는 인시던트를 줄이고 클라우드 벤더의 독립성을 확보하기 위해 Sumo Logic과 Kubernetes 솔루션을 이용하고 있습니다.
사례 연구 읽기